1、关键词分布 由人工智能参与的关键词分析，并不在是单一的对精准关键词的分析，更多的可能是从相关性的角度去分析，并通过用户的使用习惯自然学习： 比如，你搜索SEO教程，并没有在搜索引擎中找到心仪的网站，然后又从新搜索了SEO基础知识，你去到了一个网站，而停留了很长时间，如果大量的这种搜索习惯存在，人工智能会认为SEO基础知识这个词比SEO教程这个词更重要，那么在做相关排名的时候，它可能就会倾向性的推荐包含SEO基础知识的站点。 而传统的机器学习只做了一个相关性的推荐。 2、内容分析 从内容的角度而言，仍旧讨论的是关键词的相关性，当我们在查询“麦片”进入到一篇文章的时候，如果你没有提及像：热量、减肥、健康、谷物等关键词的话，人工智能可能会判断你这篇文章是低质量的，因此当AI介入内容读取的时候，你需要尽量拓展内容相关的词。 最好的获取方法，就是在搜索框中输入关键词，看看它推荐出什么词，然后再在参考搜索结果中的标题，以及搜索列表下面的推荐。 3、点击率 人工智能会参考跳出率、页面停留时间、点击率这些指标，特别是点击率，这也是为什么在百度近期推动惊雷算法的原因，因为点击率对关键词优化排名起着很重要的作用，它会通过AI得出行业平均点击率，如果你超过这个范围，那么你可能就会被优先推荐。 所以在有AI参与下的搜索引擎优化，长春网站优化需要合理优化这几个指标。 4、外链建设 很多人在讲人工智能参与的搜索引擎优化，外链可能不在那么重要，这句话应该理解为高质量的外链以及来自权威站点的链接，还是很重要的。 AI一定会判定你的外链结构，来自权威机构的推荐数量是多少，甚至它可能判断对方给你链接的位置是否足够重要，而这一切都将会赋予人的思维逻辑，而买卖链接，将会识别的一清二楚。 以上内容由培恋网编辑，如需转载请注明http://www.xiaopeijx.com/news/3292.html 出处。
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2023-04-20
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